Perkuat soal USAMO 2014.
Buktikan bahwa terdapat konstan c>0 yang memenuhi syarat berikut: Jika a,b,n adalah bilangan bulat positif sedemikian sehingga FPB(a+i, b+j)>1 untuk setiap i,j \in \{0,1,...,n\} maka berlaku
\min\{a,b\} > c^{n} n^{n/2}
Kita bisa perkuat batas pada soal menjadi (cn)^{1.09n}.
Motivasi pada pengerjaan soal ini adalah membatasi faktor-faktor dari a atau b kedalam sesuatu yang bergantung pada n. Karena faktor-faktor tersebut terbentuk dari prima-prima, maka yang akan kita batasi adalah faktor prima dari a atau b. Tanpa kehilangan keumuman bukti, kita asumsikan saja a\geq b, sehingga \min\{a,b\}=b , jadi yang akan kita batasi adalah faktor prima dari b.
Hubungan faktor prima b dan bilangan n, dapat diperoleh dari syarat FPB(a+i, b+j)>1. Syarat ini mengakibatkan untuk setiap pasangan (i,j) dengan 0 \leq i,j \leq n, terdapat bilangan prima p_{ij} sedemikian sehingga p_{ij} | a+i dan p_{ij} | b+j. Untuk ilustrasi kita bisa menuliskan bilangan-bilangan prima ini dalam sebuah matriks (n+1) \times (n+1) dengan entri merupakan bilangan prima p_{ij}.
\begin{pmatrix} p_{11} & p_{12} & ... & p_{1n} \\ p_{21} & p_{22} & ... & p_{2n } \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ p_{n1} & p_{n2} & ... & p_{nn} \end{pmatrix}
Bilangan prima p yang bisa dimasukan ke matrix diatas adalah bilangan-bilangan prima yang relevant. Intinya jika kita "kuli", semakin besar n , kita akan semakin sulit untuk mengisi tabel diatas dengan prima relevant. Perhatikan bahwa karena untuk setiap bilangan prima relevant p, pasti terdapat i,j \leq n yang memenuhi p | a+i dan p | b+j, maka haruslah memenuhi p \leq \min(a,b) + n.
Kita akan mengestimasi banyak prima relevant dan berapa kali mereka muncul di matriks diatas. Jika p adalah sebarang prima, maka banyak kali p berada di matriks diatas adalah paling banyak
\left \lceil \frac{n+1}{p} \right\rceil^2
Ini karena terdapat paling banyak \left \lceil \frac{n+1}{p} \right\rceil buah kelipatan p pada barisan
a, a+1, a+2, ... , a+n
dan secara similar paling banyak \left \lceil \frac{n+1}{p} \right\rceil untuk b, b+1, ..., b+n. Jika S(M) menyatakan banyak prima yang kurang dari sebuah bilangan asli M yang berada pada matriks diatas (dihitung dengan multlipisitas), maka diperoleh
S(M) \leq \sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} \left \lceil \frac{n+1}{p} \right\rceil^2 < \sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} \left(\frac{n}{p} + 1\right)^2 = n^2 \sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} \frac{1}{p^2} + 2n \sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} \frac{1}{p} + \sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} 1
Dengan Teorema Bilangan Prima [1] kita peroleh
\sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} 1 = O \left( \frac{M}{\log M} \right)
Berikutnya kita gunakan estimasi dari :
\sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} \frac{1}{p^2} < 0.4522474200
\sum_{\substack{p \leq M, \\ p \, \text{prima}}} \frac{1}{p} = O\left(\log (\log M) \right)
Untuk kemudahan penulisan, selanjutnya kita sebut \rho = 0.45224742.
Jadi diperoleh
S(M) < \rho n^2 + 2n \cdot O( \log \log M) + O\left(\frac{M}{\log M}\right)
Ide yang muncul dari sini adalah ternyata banyak prima yang \leq M yang bisa dimasukan ke matriks diatas berbentuk \rho n^2+ (\text{sesuatu dalam $n$ dan } M), sedangkan matriks diatas mempunyai paling banyak (n+1)^2 buah prima, jadi sisa sebanyak (n+1)^2 - \rho n^2 - (\text{sesuatu dalam $n$ dan } M) haruslah memenuhi p>M, dengan pemilihan M yang bergantung pada n, "sisa" ini akan semakin membesar. Kita akan formalisir ide ini, dengan memilih M yang sesuai untuk estimasi kita.
Perhatikan bahwa terdapat lebih dari (n+1)^2- (\rho n^2 + 2n \cdot O( \log \log M) + O\left(\frac{M}{\log M}\right)) buah entri pada matriks diatas yang lebih dari M, dan karena ada n+1 buah kolom maka, berdasarkan Prinsip Pigeonhole terdapat sebuah kolom yang mempunyai lebih dari
S(M) = n+1 - \frac{\rho n^2}{(n+1)} -\frac{2n}{n+1} O(\log \log M) - \frac{1}{n+1} O\left(\frac{M}{\log M}\right)
buah entri yang lebih besar dari M.
Pemilihan M yang terlalu dominant seperti misalnya M=O((n+1)^3), akan menyebabkan faktor O\left(\frac{M}{\log M}\right) = O\left(\frac{(n+1)^3}{3\log (n+1)}\right) yang lebih besar dari O(n^2) sehingga kuantitas diatas akan negatif untuk n yang besar. Kita pilih M yang lebih kecil yaitu M=K^4(n+1)^2, dimana K>0 sebuah konstanta.
Dengan perhitungan sederhana, dapat dibuktikan bahwa \lim_{n \rightarrow \infty} \frac{S(K^4(n+1)^2 )}{n/2}=2(1-\rho). Ini berarti untuk setiap \epsilon > 0, terdapat N_1 sedemikian sehingga untuk n \geq N(\epsilon) berlaku
S(K^4(n+1)^2)>(2(1-\rho)-\epsilon)\frac{n}{2}
Jadi untuk setiap \epsilon>0, kita bisa pilih n cukup besar sedemikian sehingga pada (n+1) \times (n+1) matriks diatas terdapat sebuah kolom, katakanlah kolom ke-i, sedemikian sehingga terdapat lebih (2(1-\rho)-\epsilon)\frac{n}{2} buah entri pada kolom ini, yang lebih besar dari K^4(n+1)^2. Perhatikan bahwa entri-entri yang demikian harus berbeda, karena jika misalkan p_{ki} = p_{li} untuk suatu k \neq l, maka dari syarat p_{ki} | b+k dan p_{ki}=p_{li} | b+i diperoleh p_{ki} | k-i , sehingga p_{ki} \leq |k-i |\leq n < K^4(n+1)^2.
Jadi diperoleh
a+i \geq (K^4(n+1)^2)^{(2(1-\rho)-\epsilon)\frac{n}{2}} = K^{2(2(1-\rho)-\epsilon)n} (n+1)^{(2(1-\rho)-\epsilon)n}
Jadi untuk \epsilon=0.00001, kita bisa temukan N yang cukup besar sedemikian sehingga
\min\{a,b\} \geq (K^2 (n+1))^{1.09n}-n
Sedangkan \lim_{n \rightarrow \infty} \frac{(K^2 (n+1))^{1.09n}-n}{(K^2 n)^{1.09n}} =e^{1.09} , ini berarti untuk setiap \epsilon>0 terdapat N_2 sedemikian sehingga untuk n > \max\{ N_1,N_2 \}
(K^2 (n+1))^{1.09n}-n \geq (e^{1.09} - \epsilon) (K^2 n)^{1.09n}
Pilih \epsilon cukup kecil sedemikian sehingga e^{1.09}-\epsilon> 1 . Jadi kita peroleh untuk n> \max \{N_1, N_2\} berlaku
\min\{a,b\} \geq (e^{1.09} - \epsilon) (K^2n)^{1.09n} > (K^2n)^{1.09n}
Tapi ketaksamaan ini berlaku hanya untuk n> N dimana N=\max\{N_1,N_2\}, sedangkan untuk N yang lain, karena hanya ada berhingga buah, maka pasti terdapat konstanta K_1 sedemikian sehingga
\min\{a,b\} \geq (K_1 n)^{1.09n}
untuk n=1, 2, ... , N.
Jadi apabla kita pilih c=\min\{K_1, K^2\}, maka soal terbukti.
Post a Comment: